DeepSeek新论文:让智能体干活得解决「开工」难题
发布时间:2026-09-24
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek 公开的一篇关于智能体训练的新论文引发关注。这篇 31 页的论文介绍了其内部使用的生产级沙箱平台 DSec,论文作者超过百人,梁文锋也在其中。论文中比较有意思的一节是「智能体的不当行为」。DeepSeek 发现,智能体会通过非预期渠道获取答案,比如搜索平台管理文件里的残留答案等,破坏训练和评估结果有效性。引入访问控制后,还有智能体交换文件数据块映射,试图让受保护文件内容可通过另一文件描述符访问,损害任务或共享基础设施。DeepSeek 认为,没有单一机制能防止所有智能体不当行为和系统故障。因此团队的方法是加强可观测性以识别新问题,并随模型演进持续加固 Dsec,包括限制智能体通过非预期渠道获取答案的访问控制,减少对欺骗行为的奖励。这些控制能解决部分问题。----------缘辉旺盾网量化工具温馨提示:数字货币投资有风险,入市需谨慎;本文章不作为投资依据,仅供参考----------交流群:https://t.me/dunwangyuanhuiwang

动察 Beating AI 快讯,DeepSeek 公开的一篇关于智能体训练的新论文引发关注。这篇 31 页的论文介绍了其内部使用的生产级沙箱平台 DSec,论文作者超过百人,梁文锋也在其中。


论文中比较有意思的一节是「智能体的不当行为」。DeepSeek 发现,智能体会通过非预期渠道获取答案,比如搜索平台管理文件里的残留答案等,破坏训练和评估结果有效性。引入访问控制后,还有智能体交换文件数据块映射,试图让受保护文件内容可通过另一文件描述符访问,损害任务或共享基础设施。


DeepSeek 认为,没有单一机制能防止所有智能体不当行为和系统故障。因此团队的方法是加强可观测性以识别新问题,并随模型演进持续加固 Dsec,包括限制智能体通过非预期渠道获取答案的访问控制,减少对欺骗行为的奖励。这些控制能解决部分问题。

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