动察 Beating AI 快讯，英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL，同时开源模型权重。它拥有 1200 亿总参数，每次仅激活 120 亿，支持最高 100 万 Token 上下文。

模型把文字推理、视觉理解和工具调用结合起来。Agent 可以直接阅读 PDF、分析图表和视频，再搜索网页、调用工具完成任务，不必在文字模型与视觉模型之间反复传递信息。

新模型沿用 Mamba 与 Transformer 混合架构，并通过多 Token 预测和四位量化提高推理效率。Artificial Analysis 在 10 万 Token 输入下，测得约每秒 630 Token 的输出速度，是能力分数接近的 Inkling Small 的约 5 倍。

英伟达还称，使用 4 张 B200 GPU 批量处理 1 万次 SWE-bench Pro 编程任务，速度比部分同档开源模型快最多 4 倍。

Artificial Analysis 给出 26.5 分，位居美国开源模型第一，超过英伟达此前 5500 亿参数的 Nemotron 3 Ultra（23 分），但仍落后小米 MiMo-V2.6-Pro 的 46 分。在英伟达公布的 SWE-bench Pro 对比中，新模型通过率为 51.78%，低于 Qwen3.8 Flash-Next 的 60.37%。

独立测试也暴露了速度与可靠性之间的差距。Plotly 用 43 道数据分析题测试，新模型答对 30 道，单题耗时中位数仅 12 秒，却漏掉了全部 3 道数据质量题和 5 道隐藏规律题。